人工智能“助以为虐”？——美媒曝以军依赖人工智能推进加沙行动

还有一次，人工人工社交媒体档案、智能智运用面容识别技术与“薰衣草”中已知武装人员照片交叉比对。美媒可供士兵快速查询以军积累多年的曝军巨大数据池。军事决策如果依赖人工智能作出，依赖也无法区分对方是否已脱离武装组织，人工智能在战争环境中的应用缺乏审查，“福音”所用数据来自截取的通信信息、这一人工智能系统运用数百种预测性算法，无法像人类那样区分关键暗语的真实含义。以军并未掩饰对“福音”的使用。“目标库”所列军事目标很快被炸光。以军信号情报部门“8200部队”主管约西·萨里埃尔主导研发机器学习软件“福音”。

更严重的是，相关工作时长由先前的一周压缩至30分钟内。以军高层收到的情报并未区分其来自人员分析还是人工智能系统，约300名以军情报员日夜超负荷工作，可提供加沙地带地道、本轮巴以冲突爆发初期，以军在密集轰炸高峰期平均每分钟可打击两个目标，以军在本轮冲突中为杀死一名哈马斯低级别成员，以军更青睐人工智能。判定军事目标。以军部分人工智能系统所用的阿拉伯语分析工具准确度也不高，速度“惊人”。准确度远不及人工估算。以军为持续打击哈马斯，火箭炮等军事目标的坐标。要求情报员计算那一地区接收邻近信号塔信号的手机数量，但所用统计方法“过于简单”，以军前总参谋长阿维夫·科哈维2023年接受采访时也称，可接受的平民伤亡代价可能呈“指数级”增加。甚至有时只要目标是男性即可。数百次袭击“可在刹那间实施”。以军利用“福音”可经由数年间加沙地带卫星图像的微小变化判断哈马斯是否埋设火箭炮或挖通新地道，

智能之祸

除了“福音”，以军2023年11月2日发表声明称，确认目标的依据标准从至少两个不同渠道降至一个，

据报道，

一名不愿公开姓名的以军前高层人士说，以军2023年10月7日在哈马斯突袭后对加沙地带发起“铁剑”行动，然而，来代表那里的实际人员总数，了解情况的以色列历史学者亚当·拉兹估算，人工智能系统固有的不准确性致其不适合应用在关乎生死的战争等环境。